Tech Okuma | Akıllı çağda girişimcilik fırsatları nelerdir? Akıllı Tarım, Endüstriyel zeka, Ofis zekası

Kısa bir süre önce tarım alanında bir girişimciyle sohbet ettim.Onun yaptığı şey tarlada insansız araç kullanmak, otomatik tohumlama, ekim, bitki koruma, hasat vb. Bu iyi bir yön. Önümüzdeki 5-10 yıl içinde, Akıllı tarım, kesinlikle bir patlama fırsatı yaratacaktır.

Sadece tarım alanında değil, aynı zamanda endüstriyel Nesnelerin İnternetinin gelişmesinde, ofis otomasyonunun yaygınlaşmasında … Tüm işaretler, istihbarat çağına doğru ilerlediğimizi gösteriyor.

Her şeyden önce, zekanın doğası hakkında net olmalıyız. Zekanın özünün verimliliği artırmak olduğuna inanıyorum. Bazı tekrarlayan ve mekanik çalışma türleri, eninde sonunda daha verimli ve doğru akıllı sistem ve ekipmanlarla değiştirilecektir. Bu uzun vadeli bir yasadır.

Gelecekte tarım işçileri tüm işgücünün % 10’unu oluşturacak, endüstri % 20’sini oluşturacak ve işgücünün % 70’i manevi tüketim ve hizmetlerle meşgul olacak. Sanayi, üçüncül olacak.

İşgücü yapısındaki değişiklikler ve işgücü maliyetlerindeki artışla birlikte, tarım, sanayi ve günlük ofis işleri maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya zorlanacak ve bu da akıllı taleple sonuçlanacak. Daha sonra, özellikle girişimcilerin bu akıllı fırsatlar dalgasını tarım, sanayi ve ofis alanlarından nasıl yakalaması gerektiğinden bahsedeceğim.

1. Akıllı Tarım

Son 20 yılda, tarımsal nüfus yarı yarıya azaldı. Kentleşme devam ediyor ve tarımsal nüfus daha da azalacak. Geleneksel küçük ölçekli köylü ekonomisi, yüksek kaliteli tarım ürünlerine yönelik pazar talebini karşılayamıyor. Tarımsal zekanın doğuşunun arka planı budur.

Mekanizasyon sadece tek bir makinedir ve veriler bağlantılı değildir. Bu nedenle, gelecekte tarım, makineleşme temelinde zekayı kesinlikle artıracaktır. Örneğin, 10.000 hektar arazi dikmek için, sadece makineleşme kullanılırsa, çok fazla insan gücünün yerini alabilir, ancak bağlantı sorununu değil, yalnızca verimlilik sorununu çözer ve bu makinenin verimliliğini ve durumunu bilmek imkansızdır.

Gelecekte, tarımsal ürünlerin kalite izleme ve izlenebilirlik, sıcaklık, rüzgar yönü, nem, toprak vb. İzlenmesine ihtiyacı vardır. Mekanizasyon İnternet’e bağlanamaz ve yalnızca bir kısmını çözebilir. Akıllılaştırma, tüm verileri birbirine bağlayabilir ve çiftçilerin makro karar verme kararları vermesini kolaylaştırabilir.

Bazı tarım alanlarında istihbarat çoktan karaya çıkmaya başladı. Örneğin, geçen yıl kesim için 20 milyon domuz satan ve piyasa değeri 300 milyar dolar olan ve JD’nin yarısına eşit olan bir domuz şirketi var. Yetiştirme süreci, hava ölçümü, yem besleme, gübre temizleme, sıcaklık ayarı vb. Dahil olmak üzere büyük ölçekte akıllı hale getirildi. . Büyük ölçekli yetiştirme işletmeleri için, tamamen el emeği gerçekçi değildir ve yüksek maliyetin yönetilmesi zordur, bu da ancak akıllı yollarla çözülebilir.

Akıllı tarımsal girişimcilik, şimdi girme zamanı. Ancak kısa vadede hemen patlamayacak ve en az beş yıl sonra küçük bir salgın çıkacak. Gerçek bir salgına gelince, yaklaşık 10 yıl sürecektir. Akıllı tarım çağı, eski nesil çiftçiler sahneden çekilinceye, toprağın dolaşımı yoğunlaşana ve büyük ölçekli tarım için koşullar olgunlaşana kadar gelmeyecek.

Akıllı tarımsal girişimcilik için pek çok iyi fırsat vardır. Örneğin, IoT sensörleri doğrudan donanım satarak para kazanamazlar, ancak verilere hakim olduktan sonra çeşitli hizmetler sağlayabilirler. Bir başka örnek de tarım makinelerinin akıllı hale getirilmesidir. C’ye kadar otomatik sürüşün başarılması zordur, ancak kapalı sahne otomatik sürüş için çok uygundur. İnsansız traktörler ve insansız biçerdöverler gibi, geniş tarlalarda özgürce dörtnala gidebilirler.

2. Endüstriyel zeka

Sanayi aynı zamanda makineleşmeden zekaya uzanan bir süreçtir.

Sanayi çağında, makineler üretim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır, ancak her makine bir bilgi adasıdır. Örneğin, bir fabrikanın yüz atölyede dağıtılmış on bin makinesi vardır.Üretim durumu sadece atölye başkanı veya tablolaştırılmış istatistikler tarafından hesaplanabilir, ancak fabrika sahibi on bin makinenin doğru çalışma koşullarını bilemez. Geçmişte, işler iyiyken, her gün para kazanmak için kapsamlı bir şekilde yönetilebilirdi. Günümüzde işler zorlaşıyor ve siparişler gittikçe azalıyor ve fabrikaları her makinenin daha rafine yönetimini gerçekleştirmeye zorluyor.

Makine ve teçhizat bir fabrikanın en büyük maliyetidir. Maliyetten tasarruf etmek için her makinenin çalışma koşullarının kavranması, her bir makinenin çalışmasının sistematik olarak yönetilmesi ve doygunluk oranının artırılması gerekir. Veri yönetimi ve çalışanların akıllı planlaması, makine ve işçi çalışmasını ve yönetim verimliliğini artırmak için de kullanılabilir.

Veri yönetimi ve akıllı üretimin gerçekleştirilmesinin ardından, terminal tüketici ürünleri-envanterinin en büyük sıkıntı noktası çözülebilir. Geçmişte giyim şirketleri tükenmişti ve ürünlerinin yarısı envanter tarafından yenildiği için fazla para kazanmıyorlardı.

Gelecekte, terminal tüketim malları endüstrisi, ister giyim, ister endüstriyel ürünler veya ev aletleri olsun, envanter sorunlarından kaçınmak istiyorsanız, en iyi çözüm C2M, ters özelleştirme ve kullanıcı ihtiyaçlarına göre fabrikalara küçük partiler halinde sipariş vermektir. Yalnızca akıllı bir fabrika esnek üretim ve hızlı yanıt sağlayabilir. Geleneksel el atölyesi tarzı üretim bu ritme uyum sağlayamaz ve sonunda piyasa tarafından ortadan kaldırılacaktır.

3. Ofis zekası

Pek çok şirketin en büyük maliyeti insan gücüdür Temelde İnternet şirketlerinin maliyetinin % 70 ila % 80’i maaştır. Gelecekte idari personel ve finansal görevler gibi birçok tekrar eden görevler makinelerle değiştirilecektir. Örneğin, Meituan’ın rakiplerinin 70’ten fazla finansal personeli vardı, ancak Meituan akıllı sistemler ve yalnızca 8 finansal personel aracılığıyla personel kullanımını azalttı.

Endüstri ve tarıma kıyasla akıllı robotlar, ofis sektöründe bu kadar yüksek bir ikame oranına sahip değil. Satış ve birçok profesyonel iş gibi insan duygularıyla ilgili işler değiştirilemez. Büyük ölçekli mavi yakalı toplama alanları, depolama, lojistik vb. Olmadıkça, makineleri büyük ölçekte kullanabilir.

Diğer bir fark, çeşitli endüstrilerdeki ofis zekasının daha segmentli ve dikey olacağı ve her pazarın çok büyük olmamasıdır. Ancak yağlı et, tavuk kaburgalarından birer birer yapılır, bu da önemli bir ölçek oluşturur.

Ofis zekası kademeli bir süreçtir. Tarımın 5-10 yıl içinde patlak vermesinden farklı olarak, yavaş yavaş bir buzdağı gibi eriyecektir. İnsanların bilişi arttıkça ve işgücü maliyetleri arttıkça, problemleri çözmek için robotların kullanılması gerektiğinde, biri Yavaş yavaş yapılır. Örneğin, süpermarketler ve marketler kasiyerlerden lojistiğe ve dağıtıma kadar manuel bağımlılığı kademeli olarak azaltacak ve bunları kademeli olarak makineler aracılığıyla çözecektir.

Dolayısıyla ofis zekası için önümüzdeki 3-5 yıl eğitim pazarının aşaması olmaya devam edecek ve 5 yılda 100 milyar dolarlık bir pazar oluşacak ve 5-10 yılda on milyarlarca dolar yaratma şansı olacak.

Unutulmamalıdır ki, ofis zekası yaparken sadece teknolojiye bakamazsınız. Birçok firma onun adına yapay zeka kullanır. En önemli şey iniş yapmaktır, böylece şirketler gerçekten maliyetleri düşürüp verimliliği artırabilir.

Genelde istihbarat çağı başladı. İnsanların yaşama ve çalışma şekli değişecek.

Binlerce yıllık geleneksel tarım modeli sona erecek. Geçmişte çiftçiler, lösüyle yüzleşip gökyüzüne dönerek bir ömür boyu çok çalıştı; yeni nesil çiftçiler, makineler onları tekrar eden işçilikten kurtardı ve tarım arazisi planlaması, tarım teknolojisi ve pazarlar gibi daha kaliteli tarım ürünlerinin nasıl üretilebileceği konusunda çok zaman harcadılar. Trendler vb.

Tarım ve ofis sektörleri 5 ila 10 yıl süren pazarın henüz hamilelik dönemindedir. Aksine, tarım en yavaş ama aynı zamanda en yaratıcı olanıdır.